Transferencia de conocimiento en la producción de raicilla: un enfoque desde el análisis de redes
Knowledge transfer in raicilla production: A network analysis approach
Resumen
Objetivo: analizar la transferencia de conocimientos en la producción de raicilla en Jalisco, así como determinar qué factores influyen en este proceso para entender las diferencias en la transferencia de conocimientos entre productores que han aprendido de manera tradicional y aquellos que han adoptado métodos más modernos. Metodología: enfoque mixto que combina métodos cualitativos y cuantitativos. Basado en el modelo de creación de conocimiento de Nonaka, se realizaron entrevistas semiestructuradas a productores de raicilla y se aplicó un análisis cuantitativo de redes para identificar patrones de interacción y colaboración. Resultados: revelan que los productores que utilizan métodos tradicionales tienen mayor centralidad y son más influyentes en la red de conocimiento, destacando la importancia de preservar y fomentar estas prácticas. Limitaciones: la muestra de productores de raicilla se limitó a miembros del Consejo Mexicano Promotor de la Raicilla, lo que podría limitar la visión de otros productos que no son parte del Consejo. Conclusiones: se destaca que la transmisión del conocimiento en la producción de raicilla es un proceso dinámico, contextual y heterogéneo. Es esencial valorar a los actores principales y los contextos en los que el saber se genera, se transmite y adquiere nuevos significados, para asegurar la permanencia cultural y la sustentabilidad del sector raicillero.
Palabras clave:
desarrollo regional, agroindustria, gestión de conocimiento, raicilla, análisis de redes, conocimiento tradicionalAbstract
Objective: to analyse knowledge transfer in raicilla production in Jalisco and determine what factors influence this process to understand the differences in knowledge transfer between producers who have learned traditionally and those who have adopted more modern methods. Methodology: mixed approach combining qualitative and quantitative methods. Based on Nonaka's knowledge creation model, semi-structured interviews were conducted with raicilla farmers and quantitative network analysis was applied to identify patterns of interaction and collaboration. Results: reveal that producers using traditional methods have greater centrality and are more influential in the knowledge network, highlighting the importance of preserving and promoting these practices. Limitations: the sample of raicilla producers was limited to members of the Consejo Mexicano Promotor de la Raicilla, which could limit the view of other products that are not part of the Council. Conclusions: The transmission of knowledge in raicilla production is emphasized as a dynamic, contextual, and heterogeneous process. Recognizing the key actors and the contexts in which knowledge is generated, transmitted, and reinterpreted is essential to ensuring the cultural continuity and sustainability of the raicilla sector.
Keywords:
regional development, agribusiness, knowledge management, raicilla, knowledge networks, traditional knowledgeDescargas
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