Efectos de la pandemia de COVID-19 en la pobreza laboral en los estados de México

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.24836/es.v32i60.1225

Palabras clave:

desarrollo regional, estados de México, pobreza laboral, COVID-19, crecimiento económico, modelos econométricos

Resumen

Objetivo: el artículo presenta un análisis de los principales factores explicativos de la pobreza laboral a nivel estatal en México durante la pandemia de COVID-19 en 20202021. Metodología: se elaboraron modelos de regresión espacial donde las variables explicativas son el crecimiento económico estatal, el grado de integración de las economías estatales al mercado internacional, la escolaridad media, la inflación, la ocupación en el sector informal, la inseguridad y el número de contagios acumulados de COVID-19 como proporción de la población. Resultados: se encontró que tanto la caída de la actividad productiva estatal como la educación media constituyen factores significativos para la contención de los niveles de pobreza laboral a nivel estatal; en tanto que variables como la inflación media, ocupación informal y la magnitud de los contagios de COVID-19, resultaron ser factores explicativos directos de los mayores niveles de la pobreza laboral estatal. Limitaciones: el periodo de análisis solo considera del tercer trimestre de 2020 al tercer trimestre de 2021. Conclusiones: los principales determinantes de la tasa de la pobreza laboral estatal en México durante la pandemia son la inflación media, la escolaridad promedio y la magnitud de los contagios de COVID-19.

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Referencias

Anselin, L. y A. Bera (1998). Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics. En A. Ullah y D. Giles (eds.) Handbook of applied Economic Statistics. Berlin: Springer-Verlag.

Banco Mundial (BM, 2018). Poverty and Shared Prosperity 2018: Piecing Together the Poverty Puzzle. Washington, D. C: World Bank.

BM (2020). La pobreza y la prosperidad compartida 2020: un cambio de suerte. Grupo Banco Mundial. Recuperado de La pobreza y la prosperidad compartida 2020 Un cambio de suerte (worldbank.org)

Barrot, J.-N., Grassi, B. y Sauvagnat, J. (2021). Sectoral Effects of Social Distancing. AEA Papers and Proceedings, 111(), 277-81.

Consejo Nacional de ciencia y Tecnología (Conacyt, 2021), Contagios de COVID-19 en los estados de México. Recuperado de COVID-19 Tablero México CONACYT CentroGeo GeoInt DataLab

Consejo Nacional de Evaluación (Coneval, 2021). Glosario del Coneval. México. Recuperado de Glosario CONEVAL Coneval (2022). Índice de tendencia laboral de la pobreza. ITLP, México. Recuperado de ITLP-IS pobreza laboral (coneval.org.mx)

Dávila-Flores, A. y Valdés-Ibarra, M. (2020). México. Costos económicos del cierre de las actividades “no esenciales” por la pandemia Covid-19. Análisis multisectorial y regional con modelos SAM. Nueva Época, 5(), 15-44, doi: https://doi.org/10.24275/ETYPUAM/NE/E052020/Davila

Federal Reserve (2022). US GDP, Billions of Dollars Seasonally Adjusted Annual Rate. Federal Reserve Bank of St.

Louis. Recuperado de Federal Reserve Economic Data | FRED | St. Louis Fed (stlouisfed.org)

Garza-Rodríguez, J. (2016). Los determinantes de la pobreza en los estados mexicano en la frontera con los Estados Unidos. Estudios Fronterizos, nueva época, 17(33), 1-19.

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI, 2021a). Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) / Encuesta Telefónica de Ocupación y Empleo (ETOE) / Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (Nueva edición) (ENOE-N). Recuperado de Ocupación (inegi.org.mx)

INEGI (2021b). Índice de precios al consumidor por ciudades (2018=100), México. Recuperado de Índice Nacional de Precios al Consumidor, ciudades que lo componen por mayor variación /1 (inegi.org.mx)

INEGI (2021c). Ocupación del sector informal estatal, porcentaje respecto a la población total ocupada, México. Recuperado de Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE), población de 15 años y más de edad (inegi.org.mx)

INEGI (2021d). Escolaridad en años de estudio de la población estatal 2020, México. Recuperado de Características educativas de la población (inegi.org.mx)

INEGI (2021e). Tasa de prevalencia delictiva en los estados de México. Recuperado de Encuesta Nacional de Victi- mización y Percepción sobre Seguridad Pública (ENVIPE) 2021 (inegi.org.mx)

INEGI (2022a), Indicador Trimestral de la Actividad Económica Estatal, México. Recuperado de Indicador Trimestral de la Actividad Económica Estatal (inegi.org.mx)

INEGI (2022b). Tasas de prevalencia delictiva a nivel estatal en México. México, Aguascalientes. Recuperado de Recuperado de https://www.inegi.org.mx/temas/incidencia/

Landa, D. O., Cerezo, G. V. y Perrotini, H. I. (2020). La vulnerabilidad estructural de la economía mexicana ante la crisis derivada de la pandemia COVID-19. Contaduría y Administración, 65(5), 1-14. doi: http://dx.doi.org/10.22201/fca.24488410e.2020.3026

LeSage, J. y Pace, K. (2009). Spatial Econometrics. Estados Unidos: Taylor & Francis Group, Chapman & Hall/CRC. Moran, P. (1948). The interpretation of statistical maps. Journal of the Royal Statistical Society B, 10(), 243-251.

Moreno, R. y Vayá, E. (2004). Econometría espacial: nuevas técnicas para el análisis regional. Una aplicación a las regiones europeas. Investigaciones Regionales, 1(), 83-116.

Murillo, V. B., de Jesús-Almonte, L. y Carbajal, S. Y. (2020). Impacto económico del cierre de las actividades no esenciales a causa del Covid-19 en México. Una evaluación por el método de extracción hipotética. Contaduría y Administración, 65(5), 1-18. doi: http://dx.doi.org/10.22201/fca.24488410e.2020.3084

Pastor-Escribano, A. y Laredo-Argumosa, A. (2020). El impacto de la Covid-19 en la economía mexicana. Boletín Económico de ICE, Núm. 3130. Boletín Económico de Información Comercial Española, diciembre 2020 (gva.es)

Rincon-Aznar, A., Xuxin M. y Tong, M. (2020). Global value chains and economic dislocations: introduction. Economic Review, National Institute of Economic and Social Research, No. 252. doi: https://doi.org/10.1017/nie.2020.13

Soria-Romo, R. (2018). Una estimación del costo de la inseguridad y la delincuencia en México: análisis comparativo a nivel de las entidades federativas. Gestión y política pública, XXVII(1), 111-147.

Székely-Pardo, M. y Ortega-Díaz A. (2014). Pobreza alimentaria y desarrollo en México. El trimestre económico, LXXXI(321), 43-105.

Publicado

24-06-2022