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			<journal-title-group>
				<journal-title>Estudios sociales. Revista de alimentación contemporánea y desarrollo regional</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Estud. soc. Rev. aliment. contemp. desarro. reg.</abbrev-journal-title>
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			<issn pub-type="epub">2395-9169</issn>
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				<publisher-name>Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo A.C.</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="other">00112</article-id>
			<article-id pub-id-type="doi">10.24836/es.v34i63.1418</article-id>
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				<subj-group subj-group-type="heading">
					<subject>Artículos</subject>
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			<title-group>
				<article-title>Valoración económica del servicio ecosistémico de recreación del Área Natural Protegida Balandra, México</article-title>
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					<trans-title>Economic valuation of the recreation ecosystem service of the Protected Natural Area, Balandra, Mexico</trans-title>
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						<surname>Avilés-Polanco</surname>
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				<label>*</label>
				<institution content-type="original">Centro de Investigaciones Biológicas del Noroeste. México. </institution>
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				<country country="MX">Mexico</country>
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				<label>**</label>
				<institution content-type="original">Universidad Autónoma Metropolitana. México. </institution>
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				<country country="MX">Mexico</country>
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			<author-notes>
				<corresp id="c1">Autor para correspondencia: Gerzaín Avilés-Polanco. Km. 1 Carretera a San Juan de La Costa EL COMITAN, 23205. La Paz, Baja California Sur. Teléfono: (612) 12 38484 extensión: 3444. Dirección electrónica: <email>gpolanco@cibnor.mx</email>
				</corresp>
			</author-notes>
			<pub-date date-type="pub" publication-format="electronic">
				<day>17</day>
				<month>08</month>
				<year>2024</year>
			</pub-date>
			<pub-date date-type="collection" publication-format="electronic">
				<season>Jan-Jun</season>
				<year>2024</year>
			</pub-date>
			<volume>34</volume>
			<issue>63</issue>
			<elocation-id>e241418</elocation-id>
			<history>
				<date date-type="received">
					<day>23</day>
					<month>08</month>
					<year>2023</year>
				</date>
				<date date-type="accepted">
					<day>14</day>
					<month>03</month>
					<year>2024</year>
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				<license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/" xml:lang="es">
					<license-p>Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons</license-p>
				</license>
			</permissions>
			<abstract>
				<title>Resumen</title>
				<sec>
					<title>Objetivo:</title>
					<p> Estimar las preferencias y Disposición a Pagar (DAP) por mejoras en los atributos del servicio ecosistémico de recreación, a partir de cambios en Aforo, Abundancia de especies, Visibilidad del agua del APFF-Balandra.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Metodología:</title>
					<p> Se realizó un análisis de preferencias declaradas consistente en un experimento de elección para estimar la DAP.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Resultados:</title>
					<p> Se confirmó la presencia de heterogeneidad de preferencias por los atributos valorados; destaca que la mayor parte de los visitantes registran una mejora en su bienestar ante el aumento del 25% en la abundancia de especies registradas en el área.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Limitaciones:</title>
					<p> El estudio solo consideró los efectos principales en el diseño del experimento de elección.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Conclusiones:</title>
					<p> A partir del análisis de clases latentes se concluyó la presencia de dos subgrupos que registran mejoras en su bienestar derivado de un cambio incremental en la abundancia de especies, así como una marcada desutilidad por aumentos en el nivel de aforo y visibilidad del agua respecto al estado actual. </p>
				</sec>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>Abstract</title>
				<sec>
					<title>Objective:</title>
					<p> Estimate preferences and Willingness to Pay (WTP) for improvements in the attributes of the recreation ecosystem service, based on changes in Crowding, Species Abundance, and Water Visibility of the APFF-Balandra.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Methodology:</title>
					<p> An analysis of stated preferences consisting of a choice experiment was carried out to estimate the WTP.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Results:</title>
					<p> The presence of heterogeneity of preferences for the valued attributes was confirmed, highlighting that most visitors registered an improvement in their well-being due to the 25% increase in the abundance of species recorded in the area.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Limitations:</title>
					<p> The study only considered main effects in the design of the choice experiment.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Conclusions:</title>
					<p> From the analysis of latent classes, it was concluded the presence of two subgroups that register improvements in their welfare derived from an incremental change in the abundance of species, as well as a marked disutility due to increases in the level of crowding and visibility of the water with respect to the current state. </p>
				</sec>
			</trans-abstract>
			<kwd-group xml:lang="es">
				<title>Palabras clave:</title>
				<kwd>desarrollo regional</kwd>
				<kwd>valoración económica</kwd>
				<kwd>Área Natural Protegida</kwd>
				<kwd>abundancia de especies</kwd>
				<kwd>visibilidad del agua</kwd>
				<kwd>aforo</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<title>Keywords:</title>
				<kwd>regional development</kwd>
				<kwd>economic valuation</kwd>
				<kwd>Natural Protected Area</kwd>
				<kwd>abundance of species</kwd>
				<kwd>visibility of the water</kwd>
				<kwd>crowding</kwd>
			</kwd-group>
			<counts>
				<fig-count count="2"/>
				<table-count count="5"/>
				<equation-count count="6"/>
				<ref-count count="34"/>
				</counts>
		</article-meta>
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	<body>
		<sec sec-type="intro">
			<title>Introducción</title>
			<p>Las Áreas Naturales Protegidas (ANP) constituyen una herramienta de política ambiental que establece como objetivo principal la conservación y preservación del medio ambiente de un área determinada, asegurando así el equilibrio y la continuidad de los procesos ecosistémicos y evolutivos (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Bobadilla-Jiménez et al., 2017</xref>). Las ANP son espacios que, por sus características de valor escénico, uso recreativo, biodiversidad, riqueza genética, patrimonio cultural y servicios ecosistémicos, son protegidos para su conservación (<xref ref-type="bibr" rid="B17">Ivanova, Martínez, Serrano, 2015</xref>). En México actualmente existen 226 ANP (<xref ref-type="bibr" rid="B8">Conanp, 2024</xref>), algunas con aprovechamiento turístico. </p>
			<p>El turismo de naturaleza se caracteriza por el bajo impacto que genera sobre los recursos naturales y por permitir la compatibilidad del servicio ecosistémico de recreación y la conservación de la biodiversidad. En este contexto, la regulación de visitantes mediante el control de aforo por debajo de la capacidad de carga del ANP, constituye un mecanismo de aprovechamiento sostenible, ya que evita la sobreexplotación permitiendo la regeneración de la diversidad biológica y con ello previene la pérdida del atractivo turístico (<xref ref-type="bibr" rid="B24">López y Grisolía, 2018</xref>). En ese sentido, la política de conservación mediante la creación de ANP es consistente con la meta 8.9 de los Objetivos del Desarrollo Sostenible 2030, que establece: “elaborar y poner en práctica políticas encaminadas a promover un turismo sostenible que cree puestos de trabajo y promueva la cultura y los productos locales” (<xref ref-type="bibr" rid="B26">ONU, 2023</xref>). De acuerdo con <xref ref-type="bibr" rid="B16">Huaroc, Ramírez, Jurado y Huaroc, (2021)</xref> el turismo sostenible hace referencia al cuidado actual de los componentes sociales, económicos y ecológicos de recursos naturales, para satisfacer las necesidades de futuras generaciones (<xref ref-type="bibr" rid="B27">Pavón, González, Arroyo y Quiroga, 2017</xref>). En ese sentido, el aprovechamiento sostenible de ANP contribuye al bienestar de turistas y visitantes locales, así como a la generación de beneficios económicos para población. </p>
			<p>Este trabajo considera como estudio de caso el Área de Protección a la Flora y Fauna Balandra (APFF-Balandra), decretada como ANP en el Diario Oficial de la Federación (DOF) el 30 de noviembre del 2012 (<xref ref-type="bibr" rid="B7">Conanp, 2016</xref>). El área se caracteriza por una serie de cavernas de origen marino, resultado del proceso de erosión por el oleaje y corrientes marinas (<xref ref-type="bibr" rid="B12">González-Corona, 2013</xref>). Sus playas poseen aguas someras y cristalinas que contrastan con el paisaje desértico a su alrededor, dominado por cactáceas, lo que ha generado una importante afluencia turística, así como la declaratoria de Patrimonio de la Humanidad por la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) en el año 2011 (<xref ref-type="bibr" rid="B32">SETUE, 2021</xref>), ubicándola como un destino turístico nacional e internacional. </p>
			<p>La Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas (CONANP), es la autoridad responsable de regular el acceso de visitantes mediante el pago de cuotas establecidas en la Ley de Federal de Derechos (publicado en el DOF el 1 de enero del 2002), cuyo monto para el año 2023 fue de 58.00 pesos. Como parte de sus atribuciones implementó el protocolo establecido por la Secretaría de Salud respecto al aforo permitido en espacios públicos, durante la contingencia sanitaria Covid-19 (diciembre del año 2021). En este protocolo se establecieron dos bloques de aprovechamiento de cuatro horas, con un aforo máximo de 450 personas, en un horario de 8:00 a 17:00 h (regulación vigente a la fecha). De acuerdo con la CONANP, la playa registró una afluencia total de 151,931 visitantes durante el período de enero a junio del año 2023. </p>
			<p>Considerando lo anterior, el aprovechamiento sostenible del APFF-Balandra debe conciliar el objetivo de conservación y el bienestar de los visitantes derivado de los atributos Abundancia de Especies, Visibilidad del Agua y Aforo. En la literatura revisada no se encontraron estudios con análisis de bienestar de los visitantes del APFF-Balandra por cambios en la abundancia de especies, calidad percibida del agua (visibilidad), y aforo de visitantes, necesarios para el aprovechamiento sostenible del área. Por ello, este trabajo tiene como objetivo estimar las preferencias y Disposición a Pagar (DAP) por mejoras en los atributos del servicio ecosistémico de recreación, a partir de cambios en Aforo, Abundancia de especies, Visibilidad del agua del APFF-Balandra. Ello mediante la aplicación del método de preferencias declaradas consistente en el diseño de un Experimento de Elección (EE) y el uso de modelos Logit Multinomial de Parámetros Aleatorios y Logit Condicional de Clases Latentes. Para cumplir con este objetivo se realizaron las siguientes preguntas de investigación: ¿Están dispuestos los visitantes del APFF-Balandra a pagar por mejoras en la abundancia de especies, visibilidad del agua e incremento en el aforo de visitantes? ¿Varían las preferencias por estos atributos entre visitantes? ¿Existen subgrupos de la población de visitantes determinados por sus preferencias? </p>
			<p>Este trabajo se divide en seis secciones. En la primera sección, se describe la situación actual de aprovechamiento del APFF-Balandra. En la segunda, se presenta una revisión de estudios que han utilizado EE para valorar económicamente los atributos de Biodiversidad-Abundancia de Especies, Calidad del Agua y Aforo de visitantes en playas y zonas costeras. En la tercera se describen los materiales y métodos empleados, tales como la descripción del área de estudio, diseño ortogonal, determinación del tamaño mínimo de muestra, teoría de utilidad aleatoria y modelos econométricos empleados, así como la determinación de la DAP por los atributos valorados. En la cuarta sección se describen los resultados obtenidos a partir de las estimaciones realizadas mediante modelos Logit Multinomial de Parámetros Aleatorios y Logit Condicional de Clases Latentes. Mientras que, en la quinta sección se discuten los hallazgos en relación con estudios previos. Finalmente, en la sexta sección se describe el principal aporte a la literatura, brindando elementos a consideran para el diseño de programas de política pública de conservación de la biodiversidad y aprovechamiento del servicio ecosistémico de recreación en APFF-Balandra.</p>
			<sec>
				<title><italic>Antecedentes</italic></title>
				<p>Estudios recientes han utilizado métodos de valoración de preferencias declaradas consistentes en EE para estimar la DAP por el servicio ecosistémico de recreación en playas, a partir de mejoras en atributos ambientales como Biodiversidad-Abundancia de Especies y Visibilidad del Agua, así como del atributo Aforo o Congestión de Visitantes. La <xref ref-type="table" rid="t1">Tabla 1</xref> muestra un resumen de la literatura sobre valoración ambiental con EE que consideran atributos de Biodiversidad-Abundancia de Especies, Calidad del Agua y Aforo, mediante modelos Logit Multinomial de Parámetros Aleatorios y Logit Condicional de Clases Latentes.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t1">
						<label>Tabla 1</label>
						<caption>
							<title>Resumen de atributos y niveles analizados por otros autores</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col span="2"/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px; border-right: solid white 1px;" colspan="2">Atributo </th>
									<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px;">Autor(es)</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px;" rowspan="2">Calidad del agua </td>
									<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px;">Visibilidad</td>
									<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px;">
										<xref ref-type="bibr" rid="B2">Beharry-Borg y Scarpa (2010)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B6">Chen y Zhang (2023)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B21">Lara-Pulido et al. (2021)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B23">Loomis y Santiago (2013)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B34">Taylor y Longo (2010)</xref>. </td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px;">Color/turbiedad</td>
									<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px;">
										<xref ref-type="bibr" rid="B15">Huang et al. (2007)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B1">Barak y Pelach (2019)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B29">Penn et al. (2016)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B33">Talpur et al. (2018)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B4">Boudreaux et al. (2023)</xref>. </td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: left; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;" rowspan="2">Biodiversidad </td>
									<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: left; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">Diversidad y abundancia de especies </td>
									<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: left; border: none; padding: 3px;">
										<xref ref-type="bibr" rid="B10">Eggert y Olsson (2009)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B2">Beharry-Borg y Scarpa (2010)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B31">Remoundou et al. (2015)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B21">Lara-Pulido et al. (2021)</xref>. </td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: left; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">Daño ambiental en arrecife de coral </td>
									<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: left; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">
										<xref ref-type="bibr" rid="B18">Jayaratne et al. (2022)</xref>. </td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px; border-bottom: solid black 1px;">Aforo de visitantes </td>
									<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px; border-bottom: solid black 1px;">Congestión de visitantes en playa </td>
									<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px; border-bottom: solid black 1px;">
										<xref ref-type="bibr" rid="B1">Barak y Pelach (2019)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B2">Beharry-Borg y Scarpa (2010)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B5">Brouwer et al. (2016)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B6">Chen y Zhang (2023)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B21">Lara-Pulido et al. (2021)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B23">Loomis y Santiago (2013)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B24">López-del-Pino y Grisolía (2018)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B29">Penn et al. (2016)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B33">Talpur et al. (2018)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B34">Taylor y Longo (2010)</xref>. </td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN1">
								<p>Fuente: elaboración propia.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Recientemente ha surgido el interés por valorar económicamente el servicio ecosistémico de recreación de playas asociado a la Biodiversidad-Abundancia de Especies (<xref ref-type="bibr" rid="B10">Eggert y Olsson, 2009</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B2">Beharry-Borg y Scarpa, 2010</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B31">Remoundou, Koundouri y Rueau, 2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B21">Lara-Pulido, et al., 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B18">Jayaratne, Gunawardena, Edirisinghe, Dissanayake, y Rajapaksa, 2022</xref>). Los estudios utilizaron modelos Logit Multinomial de Parámetros Aleatorios asumiendo heterogeneidad en las preferencias para el atributo de Biodiversidad-Abundancia de Especies, con excepción de <xref ref-type="bibr" rid="B18">Jayaratne et al., (2022)</xref> quienes utilizaron un modelo Logit Condicional, con ello asumieron homogeneidad en las preferencias para el atributo de Calidad Ambiental de Arrecifes Coralinos. La heterogeneidad inobservable de preferencias en estos estudios fue capturada por parámetros individuales que varían entre usuarios. Consideraron los valores medios, desviaciones estándar y propiedades distribucionales. Los autores validaron el supuesto de heterogeneidad de preferencias, así como su consistencia con la Teoría de Utilidad Aleatoria desarrollada por <xref ref-type="bibr" rid="B25">McFadden (1974)</xref>. </p>
				<p>
					<xref ref-type="bibr" rid="B10">Eggert y Olsson, (2009)</xref> estimaron la DAP por mejoras en el nivel de biodiversidad marina en playas de Skagerrak y Kattegat, Suecia. Los autores encontraron una mayor DAP por alternativas que garantizan la conservación de la diversidad y abundancia de especies, así como el aumento en la población de bacalao utilizado para pesca deportiva. <xref ref-type="bibr" rid="B2">Beharry-Borg y Scarpa, (2010)</xref> estimaron la DAP por aumentos en la abundancia de peces y mayor cobertura de coral por parte de bañistas que realizan esnórquel en playas de Trinidad y Tobago. Encontraron una mayor DAP por mejoras en la abundancia de peces y cobertura de coral con respecto a otros atributos. <xref ref-type="bibr" rid="B31">Remoundou et al., (2015)</xref> estimaron la DAP por programas de mitigación de efectos del cambio climático sobre el servicio recreativo de zonas costeras asociado a diversidad y abundancia de moluscos y aves migratorias en Santander, España. Entre sus hallazgos destaca un aumento en el nivel de bienestar de visitantes por un programa que permita minimizar los efectos del Cambio Climático sobre la Biodiversidad. <xref ref-type="bibr" rid="B21">Lara-Pulido et al., (2021)</xref> estimaron la DAP por mejoras en el nivel de biodiversidad del arrecife de la Isla de Cozumel, México. Los autores encontraron que los visitantes prefieren un mayor nivel de biodiversidad con respecto a la alternativa de referencia baja biodiversidad. También destacan que este atributo presentó mayores niveles de DAP con relación a otros atributos. <xref ref-type="bibr" rid="B18">Jayaratne et al., (2022)</xref> estimaron la DAP por alternativas de calidad ambiental de los arrecifes coralinos del Parque Marino Nacional Hikkaduwa de Sri Lanka. Los autores reportaron una desutilidad en los visitantes por el deterioro del arrecife (roto y blanqueado), reduciendo significativamente el flujo de beneficios económicos generado por los visitantes. </p>
				<p>Otro atributo relevante en la literatura sobre valoración económica de playas es la calidad
					del agua. Los estudios que estiman la DAP por mejoras en la calidad del agua se
					clasifican de acuerdo con el criterio utilizado para medirla. En un primer grupo
					se encuentran estudios que definen este atributo como Visibilidad del agua
						(<xref ref-type="bibr" rid="B2">Beharry-Borg y Scarpa, 2010</xref>; <xref
						ref-type="bibr" rid="B34">Taylor y Longo, 2010</xref>; <xref ref-type="bibr"
						rid="B23">Loomis y Santiago, 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B21"
						>Lara-Pulido et al., 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B6">Chen y
						Zhang, 2023</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B4">Boudreaux, Lupi, Sohngen
						y Xu, 2023</xref>). Los estudios se caracterizan por utilizar modelos Logit
					Multinomiales de Parámetros Aleatorios (<xref ref-type="bibr" rid="B2"
						>Beharry-Borg y Scarpa, 2010</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B21"
						>Lara-Pulido et al. 2021</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B6">Chen y
						Zhang, 2023</xref>), también incluyen modelos de clase latente para
					identificar características inobservables de los visitantes que determinan las
					preferencias por alternativas. Mientras que <xref ref-type="bibr" rid="B34"
						>Taylor y Longo, (2010)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B23">Loomis y
						Santiago, (2013)</xref> agregaron modelos Logit Condicionales asumiendo
					homogeneidad preferencias para el atributo de Visibilidad del agua. Los estudios
					que utilizaron modelos Logit Multinomial de Parámetros Aleatorios encontraron
					medias y desviaciones estándar de parámetros individuales estadísticamente
					significativas para la variable Visibilidad, así como signos acordes con la
					Teoría de Utilidad Aleatoria. </p>
				<p>
					<xref ref-type="bibr" rid="B2">Beharry-Borg y Scarpa, (2010)</xref> analizaron las preferencias por Visibilidad del agua de usuarios de playas de Trinidad y Tobago. Los autores encontraron una mayor preferencia por alta visibilidad (diez metros) por parte de visitantes que realizan actividades de esnórquel, con respecto a alternativas de menor visibilidad, mientras que visitantes que no realizan actividad de esnórquel prefieren un nivel menor de visibilidad del agua (cinco metros). <xref ref-type="bibr" rid="B34">Taylor y Longo, (2010)</xref> analizaron las preferencias de los turistas por diversas alternativas de visibilidad del agua utilizando como criterio mala (0.5 metros), media (1 metro), y alta (1.5 metros) en playas de la Bahía de Varna, Bulgaria. Los autores señalan que los visitantes mostraron una mayor preferencia por una alta visibilidad del agua, con respecto a otras alternativas. <xref ref-type="bibr" rid="B23">Loomis y Santiago, (2013)</xref>, estimaron las preferencias de turistas por alternativas de visibilidad del agua en playas de Puerto Rico. Los autores refieren que una gran parte de los turistas prefiere una mayor visibilidad a dos pies de profundidad con respecto a la alternativa de turbiedad. <xref ref-type="bibr" rid="B21">Lara-Pulido et al., (2021)</xref> estimaron la DAP por una mejora en la visibilidad del agua en playas con arrecifes de la Isla Cozumel, México. Los autores señalan que la mayoría de los turistas prefiere una alta visibilidad con respecto a las alternativas baja y media. <xref ref-type="bibr" rid="B6">Chen y Zhang, (2023)</xref>, estimaron la DAP de turistas por mejoras en la visibilidad del agua en playas artificiales de la Bahía de Meishan, China. Los autores reportan que gran parte de los visitantes mostraron una mayor preferencia por la alternativa con alta visibilidad, con respecto a las opciones buena y básica (mínima requerida). </p>
				<p>En un segundo grupo se encuentran estudios que toman como criterio de calidad el color y turbiedad del agua (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Huang, Poor y Zhao, 2007</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B29">Penn, Hu, Cox, y Kozloff, L., 2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B33">Talpur, Koetse, y Brouwer, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B1">Barak y Pelach, 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B4">Boudreaux et al., 2023</xref>). Los estudios se caracterizan por utilizar modelos Logit Multinomiales de Parámetros Aleatorios, asumiendo heterogeneidad en las preferencias de los visitantes para el atributo del color del agua. <xref ref-type="bibr" rid="B15">Huang et al., (2007)</xref>, estimaron la DAP por la instalación de muros submarinos y rompeolas para controlar la erosión de la playa, implicando efectos indirectos sobre la calidad del agua. Los autores encontraron una DAP negativa para esta alternativa, lo que indica que los usuarios no valoran el control de erosión si este compromete la calidad del agua. <xref ref-type="bibr" rid="B29">Penn et al., (2015)</xref> estimaron la DAP por un aumento en la claridad del agua de la playa Waikīkī en Hawái, EE. UU. Los autores encontraron que los turistas están dispuestos a pagar por mejoras en la claridad del agua con respecto al <italic>Statu quo</italic> de claridad media. <xref ref-type="bibr" rid="B33">Talpur et al., (2018)</xref> estimaron la DAP de visitantes por mejoras en la calidad del agua de playas de Karachi, Paquistán, encontrando que los visitantes están dispuestos a pagar por visitar una playa con alta calidad del agua, con respecto a una playa con mala calidad del agua (<italic>Statu quo</italic>). <xref ref-type="bibr" rid="B1">Barak y Pelach, (2019)</xref> estimaron la DAP por mejoras en la calidad del agua de playas de Israel, encontrando que los visitantes están dispuestos a pagar por una mejora en la calidad del agua. <xref ref-type="bibr" rid="B4">Boudreaux et al., (2023)</xref> estimaron la DAP por mejoras en la calidad del agua de playas del lago St. Clair Ohio, EE. UU., reportando que los visitantes están dispuestos a pagar por playas con buena calidad e incluso con agua algo turbia con respecto a playas con agua muy turbia. En términos generales los estudios que valoran económicamente el atributo de calidad del agua mediante niveles de visibilidad concluyen la presencia de heterogeneidad en las preferencias de visitantes, con inclinación hacia alternativas que impliquen mejoras en las condiciones de la playa. </p>
				<p>Un atributo que ha none; padding:n económica de playas es la congestión (Aforo) (<xref
						ref-type="bibr" rid="B2">Beharry-Borg y Scarpa, 2010</xref>; <xref
						ref-type="bibr" rid="B34">Taylor y Longo, 2010</xref>; <xref ref-type="bibr"
						rid="B23">Loomis y Santiago, 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B29"
						>Penn, 2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B5">Brouwer et al.,
						2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B24">López y Grisolía, 2017</xref>;
						<xref ref-type="bibr" rid="B33">Talpur et al., 2018</xref>; <xref
						ref-type="bibr" rid="B1">Barak y Pelach, 2019</xref>; <xref ref-type="bibr"
						rid="B21">Lara-Pulido et al., 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B6"
						>Chen y Zhang, 2023</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B4">Boudreaux et al.,
						2023</xref>). Los estudios se dividen entre aquellos que utilizan escalas
					percibidas de congestión baja, media y alta, y estudios que consideran niveles
					de congestión de acuerdo con la capacidad ecológica de carga. En el primer grupo
					de estudios se encuentran los realizados por <xref ref-type="bibr" rid="B23"
						>Loomis y Santiago, (2013)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B29">Penn et
						al., (2015)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B24">López y Grisolía,
						(2017)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B5">Brouwer et al. (2017)</xref>;
						<xref ref-type="bibr" rid="B33">Talpur et al., (2018)</xref>; <xref
						ref-type="bibr" rid="B1">Barak y Pelach (2019)</xref>; <xref ref-type="bibr"
						rid="B21">Lara-Pulido et al. (2021)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B4"
						>Boudreaux et al. (2023)</xref>. Mientras que en el segundo grupo se
					encuentran los realizados por <xref ref-type="bibr" rid="B34">Taylor y Longo,
						(2010)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B2">Beharry-Borg y Scarpa,
						(2010)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B6">Chen y Zhang, (2023)</xref>.
						<xref ref-type="bibr" rid="B34">Taylor y Longo, (2010)</xref> utilizaron la
					distancia entre el agua y los visitantes como criterio para determinar los
					niveles de congestión. <xref ref-type="bibr" rid="B2">Beharry-Borg y Scarpa,
						(2010)</xref> usaron el tamaño de los grupos de visitantes que realizan
					actividades de esnórquel para definir los niveles de congestión. <xref
						ref-type="bibr" rid="B6">Chen y Zhang, (2023)</xref> utilizaron la densidad
					por metro cuadro de playa como criterio para determinar los niveles de
					congestión. </p>
				<p>
					<xref ref-type="bibr" rid="B2">Beharry-Borg y Scarpa, (2010)</xref> encontraron que visitantes que realizan actividades de esnórquel están dispuestos a pagar por opciones de aforo reducido en grupos de usuarios que realizan esta actividad. <xref ref-type="bibr" rid="B23">Loomis y Santiago, (2013)</xref> no encontraron preferencias estadísticamente significativas por diferentes opciones de congestión de playas de Puerto Rico. <xref ref-type="bibr" rid="B29">Penn et al. (2015)</xref>, encontraron una mayor DAP por playas con baja congestión con respecto a opciones de congestión media y excesiva. <xref ref-type="bibr" rid="B5">Brouwer et al., (2017)</xref> reportaron que usuarios de Países Bajos prefieren playas con menos visitantes, mientras que para usuarios de playas de Grecia y Bulgaria las preferencias por este atributo no resultaron estadísticamente significativas. <xref ref-type="bibr" rid="B24">López y Grisolía, (2017)</xref> reportaron que los turistas de playas de la Isla de Lobos en Islas Canarias están dispuestos a pagar por playas con menor congestión respecto al estado actual de congestión media. <xref ref-type="bibr" rid="B33">Talpur et al., (2018)</xref> hallaron que los usuarios tienen una mayor DAP por playas moderadamente concurridas en comparación de opciones escasamente concurridas y muy concurridas. Barack y Pelach, (2019) encontraron que los usuarios están dispuestos a incurrir en mayores costos de combustible por viaje, si esto garantiza encontrar playas con menor congestión. <xref ref-type="bibr" rid="B21">Lara-Pulido et al., (2021)</xref> reportaron que los turistas tienen una mayor DAP por opciones de playas con menor congestión con respecto a opciones de congestión media y alta. <xref ref-type="bibr" rid="B6">Chen y Zhang, (2023)</xref> hallaron que los usuarios tienen una mayor DAP por playas moderadamente congestionadas con respecto a otras alternativas de congestión. <xref ref-type="bibr" rid="B4">Boudreaux et al., (2023)</xref> encontraron que los usuarios están dispuestos incurrir en un mayor costo de combustible con el fin de visitar playas sin congestión. La mayoría de los estudios que valoran el atributo de congestión de playas reportan que en promedio los visitantes prefieren playas sin congestión (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Beharry-Borg y Scarpa, 2010</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B5">Brouwer et al., 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B24">López y Grisolía, 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B1">Barack y Pelach, 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B21">Lara-Pulido et al., 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B4">Boudreaux et al., 2023</xref>). No obstante, otros estudios encontraron que en promedio los usuarios prefieren playas moderadamente congestionadas (<xref ref-type="bibr" rid="B33">Talpur et al., 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B6">Chen y Zhang, 2023</xref>). Mientras que <xref ref-type="bibr" rid="B23">Loomis y Santiago, (2013)</xref> no encontraron preferencias estadísticamente significativas para este atributo.</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="methods">
			<title>Metodología</title>
			<sec>
				<title><italic>Área de estudio</italic></title>
				<p>El APFF-Balandra se localiza en el estado de Baja California Sur, México, entre las coordenadas 24.1° a 24.8° latitud Norte y de 110.2° a 110.8° longitud Oeste. Cuenta con una superficie de 2,512.73 hectáreas y una laguna costera con tres especies de manglares (<italic>Rhizophora mangle, Laguncularia racemosa</italic> y <italic>Avicennia germinans)</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="B28">Pedrín, Padilla, Díaz, Sirkin y Stuckenrath 1990</xref>), con una gran actividad biológica. Otra característica relevante es la presencia de endemismos como la recién descrita <italic>Encelia balandra</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="B22">Leon-De La Luz y Lichter-Marck, 2022</xref>). El APFF-Balandra cuenta con un registro de alrededor de 447 especies de plantas y cordados (<xref ref-type="bibr" rid="B8">CONABIO, 2024</xref>). La <xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref> muestra el polígono del área y la localización de la zona núcleo donde se encuentra la playa principal, así como el transecto designado para senderismo y apreciación paisajística del “hongo” visible desde el mirador. </p>
				<p>
					<fig id="f1">
						<label>Figura 1</label>
						<caption>
							<title>Ubicación del área de Protección a la Flora y Fauna Balandra.</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="https://www.ciad.mx/estudiosociales/index.php/es/article/download/1418/1190/15940"/>
						<attrib>Fuente: elaboración propia.</attrib>
					</fig>
				</p>
			</sec>
			<sec>
				<title><italic>Teoría de Utilidad Aleatoria</italic></title>
				<p>Se utilizó un EE sustentado en la Teoría de Utilidad Aleatoria (<xref ref-type="bibr" rid="B25">McFadden, 1974</xref>). El marco teórico utilizado para valorar las preferencias de visitantes de APFF-Balandra, mediante modelos Logit Multinomial de Parámetros Aleatorios y Logit Condicional de Clases Latentes se basó en el desarrollo propuesto por <xref ref-type="bibr" rid="B14">Hess y Train, (2017)</xref>. De tal manera que el bienestar del usuario 𝑖 que maximiza su utilidad al elegir la alternativa 𝑗 entre el conjunto de alternativas 𝑡 puede expresarse a partir de la utilidad indirecta condicional 𝑈<sub>𝑖𝑗𝑡</sub>:</p>
				<p>
					<disp-formula>
						<mml:math>
							<mml:mi>U</mml:mi>
							<mml:mi>i</mml:mi>
							<mml:mi>j</mml:mi>
							<mml:mi>t</mml:mi>
							<mml:mi> </mml:mi>
							<mml:mo>=</mml:mo>
							<mml:mi> </mml:mi>
							<mml:msubsup>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>β</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>i</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>'</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:msubsup>
							<mml:msub>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>x</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>i</mml:mi>
									<mml:mi>j</mml:mi>
									<mml:mi>t</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:mi> </mml:mi>
							<mml:mo>+</mml:mo>
							<mml:mi> </mml:mi>
							<mml:msub>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>ε</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>i</mml:mi>
									<mml:mi>j</mml:mi>
									<mml:mi>t</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
						</mml:math>
						<label>(2)</label>
					</disp-formula>
				</p>
				<p>Donde 𝑥<sub>𝑖𝑗𝑡</sub> es un vector de atributos constituido por Abundancia de Especies, Aforo y Visibilidad del agua, 𝛽<sub>𝑖</sub> es un vector de coeficientes de utilidad asociados al vector de atributos, que varían aleatoriamente entre visitantes, 𝜀<sub>𝑖𝑗𝑡</sub> es un término aleatorio que representa el componente no observado de la utilidad, con valor extremo 𝑖𝑖𝑑. Bajo este supuesto la probabilidad de elección para la secuencia de elecciones del visitante encuestado está dada por:</p>
				<p>
					<disp-formula>
						<mml:math>
							<mml:msub>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>L</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>i</mml:mi>
									<mml:mi>j</mml:mi>
									<mml:mi>t</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:mo>(</mml:mo>
							<mml:msub>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>β</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>i</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:mo>)</mml:mo>
							<mml:mi> </mml:mi>
							<mml:mo>=</mml:mo>
							<mml:mi> </mml:mi>
							<mml:mfrac>
								<mml:mrow>
									<mml:msup>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>e</mml:mi>
										</mml:mrow>
										<mml:mrow>
											<mml:msubsup>
												<mml:mrow>
													<mml:mi>β</mml:mi>
												</mml:mrow>
												<mml:mrow>
													<mml:mi>i</mml:mi>
												</mml:mrow>
												<mml:mrow>
													<mml:mi>'</mml:mi>
												</mml:mrow>
											</mml:msubsup>
											<mml:msub>
												<mml:mrow>
													<mml:mi>x</mml:mi>
												</mml:mrow>
												<mml:mrow>
													<mml:mi>i</mml:mi>
													<mml:mi>j</mml:mi>
													<mml:mi>t</mml:mi>
												</mml:mrow>
											</mml:msub>
										</mml:mrow>
									</mml:msup>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:msub>
										<mml:mrow>
											<mml:mo>∑</mml:mo>
										</mml:mrow>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>t</mml:mi>
										</mml:mrow>
									</mml:msub>
									<mml:mi> </mml:mi>
									<mml:msup>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>e</mml:mi>
										</mml:mrow>
										<mml:mrow>
											<mml:msubsup>
												<mml:mrow>
													<mml:mi>β</mml:mi>
												</mml:mrow>
												<mml:mrow>
													<mml:mi>i</mml:mi>
												</mml:mrow>
												<mml:mrow>
													<mml:mi>'</mml:mi>
												</mml:mrow>
											</mml:msubsup>
											<mml:msub>
												<mml:mrow>
													<mml:mi>x</mml:mi>
												</mml:mrow>
												<mml:mrow>
													<mml:mi>i</mml:mi>
													<mml:mi>j</mml:mi>
													<mml:mi>t</mml:mi>
												</mml:mrow>
											</mml:msub>
										</mml:mrow>
									</mml:msup>
								</mml:mrow>
							</mml:mfrac>
						</mml:math>
						<label>(3)</label>
					</disp-formula>
				</p>
				<p>Cabe mencionar que los coeficientes que representan la utilidad son inobservables y varían entre visitantes. Sin embargo, la función de distribución acumulativa de 𝛽<sub>𝑖</sub> en la población 𝐹(𝛽|𝜃) depende de los parámetros 𝜃, si estos son continuos, entonces la probabilidad de elección del visitante puede expresarse como: </p>
				<p>
					<disp-formula id="e4">
						<mml:math>
							<mml:msub>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>L</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>i</mml:mi>
									<mml:mi>j</mml:mi>
									<mml:mi>t</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:mo>=</mml:mo>
							<mml:mi> </mml:mi>
							<mml:mrow>
								<mml:mo stretchy="false">∫</mml:mo>
								<mml:mrow>
									<mml:msub>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>L</mml:mi>
										</mml:mrow>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>i</mml:mi>
											<mml:mi>j</mml:mi>
											<mml:mi>t</mml:mi>
										</mml:mrow>
									</mml:msub>
									<mml:mo>(</mml:mo>
									<mml:mi>β</mml:mi>
									<mml:mo>)</mml:mo>
									<mml:mi>f</mml:mi>
									<mml:mo>(</mml:mo>
									<mml:mi>β</mml:mi>
									<mml:mo>|</mml:mo>
									<mml:mi>θ</mml:mi>
									<mml:mo>)</mml:mo>
									<mml:mi>d</mml:mi>
									<mml:mi>β</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:mrow>
						</mml:math>
						<label>(4)</label>
					</disp-formula>
				</p>
				<p>donde 𝑓 es la densidad asociada con F. No obstante, si los parámetros son discretos entonces las propiedades del modelo Logit Multinomial de Parámetros Aleatorios representadas en la <xref ref-type="disp-formula" rid="e4">Ecuación 4</xref> pueden aplicarse a un modelo de Clases Latentes en la forma: </p>
				<p>
					<disp-formula>
						<mml:math mode="display">
							<mml:msub>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>P</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>i</mml:mi>
									<mml:mi>j</mml:mi>
									<mml:mi>t</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:mo>=</mml:mo>
							<mml:mi> </mml:mi>
							<mml:mrow>
								<mml:munder>
									<mml:mo stretchy="false">∑</mml:mo>
									<mml:mrow>
										<mml:mi mathvariant="normal">r</mml:mi>
										<mml:mo>∈</mml:mo>
										<mml:mi mathvariant="normal">S</mml:mi>
									</mml:mrow>
								</mml:munder>
								<mml:mrow>
									<mml:msub>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>L</mml:mi>
										</mml:mrow>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>i</mml:mi>
											<mml:mi>j</mml:mi>
											<mml:mi>t</mml:mi>
										</mml:mrow>
									</mml:msub>
									<mml:mo>(</mml:mo>
									<mml:msub>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>β</mml:mi>
										</mml:mrow>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>r</mml:mi>
										</mml:mrow>
									</mml:msub>
									<mml:mo>)</mml:mo>
									<mml:msub>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>π</mml:mi>
										</mml:mrow>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>r</mml:mi>
										</mml:mrow>
									</mml:msub>
									<mml:mo>(</mml:mo>
									<mml:msub>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>β</mml:mi>
										</mml:mrow>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>r</mml:mi>
										</mml:mrow>
									</mml:msub>
									<mml:mo>|</mml:mo>
									<mml:mi>θ</mml:mi>
									<mml:mo>)</mml:mo>
								</mml:mrow>
							</mml:mrow>
						</mml:math>
						<label>(5)</label>
					</disp-formula>
				</p>
				<p>donde 𝜋 es la función masa de probabilidad asociada a 𝐹 y 𝑆 es su conjunto de soporte con elementos indezados por 𝑟. Entonces, cada clase está definida por un elemento 𝑟 del conjunto 𝑆. Asimismo, los coeficientes de utilidad 𝛽<sub>𝑟</sub> son diferentes en cada clase, y 𝜋(𝛽<sub>𝑟</sub>) representa la participación porcentual de la población en 𝑟 clases (<xref ref-type="bibr" rid="B14">Hess y Train, 2017</xref>). Las estimaciones de este trabajo fueron realizadas en el software Stata 15.1. El modelo Logit Multinomial de Parámetros Aleatorios estimado permitió capturar la heterogeneidad inobservada en las preferencias de visitantes por atributos de Abundancia de Especies, Aforo y Visibilidad del agua. Mientras que las estimaciones del modelo Logit Condicional de Clases Latentes sirvieron para identificar las preferencias inobservadas en clases o subgrupos de visitantes con similitud de preferencias, lo que permitió definir perfiles de visitantes dadas sus preferencias por los atributos antes mencionados. Para seleccionar el número de clases se utilizaron los Criterios de Información de Akaike y Bayesiano de Akaike.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title><italic>Disponibilidad a Pagar</italic></title>
				<p>En este estudio se utilizó la Tasa Marginal de Sustitución Técnica (TMS) para estimar el valor que asignan los visitantes a cambios propuesto en los atributos de Abundancia de Especies, Aforo y Visibilidad del agua. Ello se debió a que la TMS proporciona una medida de compensación económica que los visitantes están dispuestos a dar ante cambios incrementales en estos atributos. Por lo que ésta representa la DAP del visitante por una mejora en el atributo valorado. </p>
				<p>
					<disp-formula>
						<mml:math>
							<mml:mi>D</mml:mi>
							<mml:mi>A</mml:mi>
							<mml:msub>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>P</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>i</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:mi> </mml:mi>
							<mml:mo>=</mml:mo>
							<mml:mi> </mml:mi>
							<mml:mfrac>
								<mml:mrow>
									<mml:mo>-</mml:mo>
									<mml:msubsup>
										<mml:mrow>
											<mml:mi mathvariant="normal">β</mml:mi>
										</mml:mrow>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>i</mml:mi>
										</mml:mrow>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>a</mml:mi>
										</mml:mrow>
									</mml:msubsup>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:msubsup>
										<mml:mrow>
											<mml:mi mathvariant="normal">β</mml:mi>
										</mml:mrow>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>i</mml:mi>
										</mml:mrow>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>p</mml:mi>
										</mml:mrow>
									</mml:msubsup>
								</mml:mrow>
							</mml:mfrac>
						</mml:math>
						<label>(6)</label>
					</disp-formula>
				</p>
				<p>donde <mml:math>
						<mml:msubsup>
							<mml:mrow>
								<mml:mi mathvariant="normal">β</mml:mi>
							</mml:mrow>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>i</mml:mi>
							</mml:mrow>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>a</mml:mi>
							</mml:mrow>
						</mml:msubsup>
					</mml:math> es el parámetro individual que representa la utilidad asociada a un atributo y 𝛽<sub>𝑖</sub>
 <sup>𝑝</sup> es el coeficiente fijo de la variable precio.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title><italic>Diseño de Experimento de Elección</italic></title>
				<p>La <xref ref-type="table" rid="t2">Tabla 2</xref> muestra la definición de los atributos y niveles utilizados en el diseño del EE </p>
				<p>
					<table-wrap id="t2">
						<label>Tabla 2</label>
						<caption>
							<title>Descripción de atributos y niveles</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px; border-right: solid white 1px;">Atributo</th>
									<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px; border-right: solid white 1px;">Definición</th>
									<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px;">Niveles</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px;"> Abundancia de especies </td>
									<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px;"> El número de especies registradas </td>
									<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px;">
										<p>25% más especies (559) </p>
										<p>447 especies (<italic>Statu quo</italic>) </p>
										<p>25% menos especies (335) </p>
									</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: left; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;"> Aforo </td>
									<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: left; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;"> Número de personas que ingresan por turno </td>
									<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: left; border: none; padding: 3px;">
										<p>25% más visitantes (562) </p>
										<p>450 visitantes (<italic>Statu quo</italic>) </p>
										<p>25% menos visitantes (337) </p>
									</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px;"> Visibilidad </td>
									<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px;"> Claridad del agua de mar </td>
									<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px;">
										<p>Muy alta </p>
										<p>Alta (<italic>Statu quo</italic>)</p>
										<p>Media </p>
									</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: left; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;"> Precio </td>
									<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: left; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;"> Cuota de acceso </td>
									<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: left; border: none; padding: 3px;">
										<p>58.00 MXN (<italic>Statu quo</italic>) </p>
										<p>25% más (72.00 MXN) </p>
										<p>50% más (87.00 MXN) </p>
									</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN2">
								<p>Fuente: elaboración propia.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Para el diseño del EE se utilizó la Teoría del Consumidor (<xref ref-type="bibr" rid="B20">Lancaster, 1966</xref>) y Teoría de Utilidad Aleatoria (<xref ref-type="bibr" rid="B25">McFadden, 1974</xref>). El diseño ortogonal se llevó a cabo mediante el programa SPSS. Se identificaron 16 opciones de 3 atributos con 2 niveles en cada uno y se obtuvieron 4 conjuntos de elección (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2</xref>). Estos incluyen las opciones A y B como alternativas para los atributos, así como una opción C, que representa el <italic>Statu quo</italic>. Las tarjetas incluyeron imágenes de referencia con el fin de facilitar a los entrevistados el entendimiento de los escenarios. La <xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2</xref> muestra una tarjeta como ejemplo.</p>
				<p>
					<fig id="f2">
						<label>Figura 2</label>
						<caption>
							<title>Primer tarjeta presentada a los entrevistados en el área de estudio.</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="https://www.ciad.mx/estudiosociales/index.php/es/article/download/1418/1190/15939"/>
						<attrib>Fuente: elaboración propia.</attrib>
					</fig>
				</p>
			</sec>
			<sec>
				<title><italic>Determinación del tamaño de muestra</italic></title>
				<p>El tamaño mínimo de la muestra se determinó siguiendo el criterio de la regla general desarrollado por <xref ref-type="bibr" rid="B19">Johnson y Orme, (1996)</xref>, donde el tamaño mínimo de muestra requerido depende del número de tarjetas, opciones y niveles como se muestra en la <xref ref-type="disp-formula" rid="e1">Ecuación 1</xref>: </p>
				<p>
					<disp-formula id="e1">
						<mml:math>
							<mml:mi>N</mml:mi>
							<mml:mo>&gt;</mml:mo>
							<mml:mfrac>
								<mml:mrow>
									<mml:mn>500</mml:mn>
									<mml:mi mathvariant="normal">c</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>t</mml:mi>
									<mml:mi>*</mml:mi>
									<mml:mi>a</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:mfrac>
							<mml:mo>=</mml:mo>
							<mml:mfrac>
								<mml:mrow>
									<mml:mn>500</mml:mn>
									<mml:mi mathvariant="normal"> </mml:mi>
									<mml:mo>×</mml:mo>
									<mml:mi mathvariant="normal"> </mml:mi>
									<mml:mn>2</mml:mn>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mn>4</mml:mn>
									<mml:mo>×</mml:mo>
									<mml:mi mathvariant="normal"> </mml:mi>
									<mml:mn>3</mml:mn>
								</mml:mrow>
							</mml:mfrac>
							<mml:mo>=</mml:mo>
							<mml:mn>83</mml:mn>
						</mml:math>
						<label>(1)</label>
					</disp-formula>
				</p>
				<p>donde 𝑐 corresponde al mayor número de niveles de todos los atributos, 𝑡 corresponde al número de tarjetas obtenidas a partir del diseño ortogonal y 𝑎 es el número de atributos (<xref ref-type="bibr" rid="B9">de Bekker, Donkers, Jonker y Stolk, 2015</xref>). De acuerdo con la <xref ref-type="disp-formula" rid="e1">Ecuación 1</xref>, el tamaño mínimo de muestra requerido en el experimento de elección fue de 83 encuestas. La aplicación de encuestas se realizó in situ, a 165 visitantes durante el periodo de abril a junio del 2023.encuestas validas. El tamaño final de muestra fue de 165 encuestas, resultando en 660 opciones (165 × 4) mayor al mínimo indicado en la literatura de 500 opciones para generar estimaciones validas en el modelo Logit Multinomial de Parámetros Aleatorios (<xref ref-type="bibr" rid="B11">Enneking, Neumann y Henneberg, 2007</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B13">Harkness y Areal, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B30">Profeta, Enneking y Balling, 2008</xref>). Mientras que el número de observaciones fue de 1,980 (660 × 3).</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="results">
			<title>Resultados</title>
			<p>La <xref ref-type="table" rid="t3">Tabla 3</xref> muestra los porcentajes de elección para cada alternativa propuesta. Destaca un mayor porcentaje de elección para las opciones de <italic>Statu quo</italic> para los atributos Visibilidad del agua y Aforo, mientras que la opción de mayor preferencia para el atributo Abundancia de Especies fue aquella con un aumento en el número de especies de un 25% con relación al <italic>Statu quo</italic>. </p>
			<p>
				<table-wrap id="t3">
					<label>Tabla 3</label>
					<caption>
						<title>Resultados del experimento de elección</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px; border-right: solid white 1px;">Atributos</th>
								<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px; border-right: solid white 1px;">Niveles</th>
								<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px;">Porcentaje de elección</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px;">Visibilidad del agua</td>
								<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px;">
									<p>Muy alta </p>
									<p>Alta (<italic>Statu quo</italic>) </p>
									<p>Media </p>
								</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>34.5%</p>
									<p>53.5%</p>
									<p>12.0%</p>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: left; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">Aforo </td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: left; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">
									<p>Alto (563) </p>
									<p>Medio 450 (<italic>Statu quo</italic>) </p>
									<p>Bajo (337) </p>
								</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>33.2%</p>
									<p>34.5%</p>
									<p>32.3%</p>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px; border-bottom: solid black 1px;">Abundancia de especies </td>
								<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px; border-bottom: solid black 1px;">
									<p>25% más especies (559) </p>
									<p>447 especies (<italic>Statu quo</italic>)</p>
									<p>25% menos especies (335)</p>
								</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px; border-bottom: solid black 1px;">
									<p>52.2%</p>
									<p>34.5%</p>
									<p>13.3%</p>
								</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN3">
							<p>Fuente: elaboración propia.</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>La <xref ref-type="table" rid="t4">Tabla 4</xref> muestra los resultados de los modelos Logit Multinomial de Parámetros Aleatorios y Logit Condicional de Clases Latentes. La magnitud de cada coeficiente indica la importancia relativa de cada atributo sobre las preferencias de los encuestados, mientras que el signo revela el aumento o reducción en la utilidad de los visitantes derivada de un cambio incremental en algún atributo con respecto al <italic>Statu quo</italic> u otra alternativa.</p>
			<p>
				<table-wrap id="t4">
					<label>Tabla 4</label>
					<caption>
						<title>Resultados del modelo Logit de Parámetros Aleatorios y Logit Condicional de Clase Latente</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col span="3"/>
							<col span="2"/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px; border-right: solid white 1px;" rowspan="3"><italic>Variable</italic></th>
								<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px;" colspan="5">Modelo </th>
							</tr>
							<tr>
								<th
									style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px; border-right: solid white 1px;"
									colspan="2">Logit Multinomial de <break/>Parámetros Aleatorios </th>
								<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px;" colspan="3">Logit Condicional de Clases Latentes </th>
							</tr>
							<tr>
								<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px; border-right: solid white 1px;">Media</th>
								<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px; border-right: solid white 1px;">Desviación estándar</th>
								<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px; border-right: solid white 1px;">Clase 1</th>
								<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px; border-right: solid white 1px;">Clase 2</th>
								<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px;">Clase 3</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px;">Precio</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>-0.04<xref ref-type="table-fn" rid="TFN4">*</xref>
									</p>
									<p> (-0.01) </p>
								</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">-</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>-0.09 <xref ref-type="table-fn" rid="TFN4">*</xref>
									</p>
									<p> (-0.02) </p>
								</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>-0.04</p>
									<p> (-6.5) </p>
								</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>- 0.01</p>
									<p> (-0.01) </p>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: left; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">Aforo (alto)</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">
									<p>-0.97<xref ref-type="table-fn" rid="TFN4">*</xref>
									</p>
									<p> (-0.17) </p>
								</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">
									<p>0.66<xref ref-type="table-fn" rid="TFN4">**</xref>
									</p>
									<p> (0.25) </p>
								</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">
									<p>-0.89<xref ref-type="table-fn" rid="TFN4">*</xref>
									</p>
									<p> (-0.26) </p>
								</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">
									<p>-0.27</p>
									<p> (-99.72) </p>
								</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>-0.93<xref ref-type="table-fn" rid="TFN4">*</xref>
									</p>
									<p> (-0.19) </p>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px;">Visibilidad del agua (muy alta)</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>-1.67<xref ref-type="table-fn" rid="TFN4">*</xref>
									</p>
									<p> (-0.18) </p>
								</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>0.97<xref ref-type="table-fn" rid="TFN4">*</xref>
									</p>
									<p> (0.19) </p>
								</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>-1.17<xref ref-type="table-fn" rid="TFN4">*</xref>
									</p>
									<p> (-0.27) </p>
								</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>-13.06</p>
									<p> (-82.04) </p>
								</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>-0.89<xref ref-type="table-fn" rid="TFN4">*</xref>
									</p>
									<p> (-0.2) </p>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: left; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">Abundancia de Especies (alta)</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">
									<p>2.32<xref ref-type="table-fn" rid="TFN4">*</xref>
									</p>
									<p> (-0.28) </p>
								</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">
									<p>1.69<xref ref-type="table-fn" rid="TFN4">*</xref>
									</p>
									<p> (0.28) </p>
								</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">
									<p>2.54<xref ref-type="table-fn" rid="TFN4">*</xref>
									</p>
									<p>-0.57</p>
								</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">
									<p>12.6</p>
									<p> (82.01) </p>
								</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>0.50<xref ref-type="table-fn" rid="TFN4">**</xref>
									</p>
									<p> (0.21) </p>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px; border-bottom: solid black 1px;">Participación por clase</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px; border-bottom: solid black 1px;" colspan="2">100% </td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px; border-bottom: solid black 1px;">42%</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px; border-bottom: solid black 1px;">28%</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px; border-bottom: solid black 1px;">30%</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN4">
							<p>Fuente: elaboración propia. Precio es un parámetro fijo. Errores estándar entre paréntesis, (*) y (**) indican significativo al 99% y 95% de confianza estadística</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>Todos los coeficientes de las medias y desviaciones estándar del modelo Logit Multinomial de Parámetros Aleatorios resultaron significativos al 95% de significancia estadística. El signo del coeficiente fijo de la variable precio resultó negativo, indicado que los visitantes experimentan una disminución en su bienestar cuando se enfrentan a aumentos en la cuota de acceso al APFFBalandra. El resultado es consistente con la teoría económica al utilizar el método de EE para estimar la demanda del servicio ecosistémico de recreación asociado biodiversidad de áreas marítimas y costeras. El signo de la media de parámetros individuales de Aforo (-0.97) indica que en promedio los visitantes no valoran un aumento en el aforo por encima del estado actual de 450 visitantes por turno de cuatro horas (base de referencia), es decir, un nivel alto de aforo representa una desutilidad para el promedio de visitantes. Sin embargo, al considerar un intervalo al 95% de confianza (𝜇 ∓ 1.96𝜎), es posible visibilizar la heterogeneidad en la preferencia por esta alternativa dentro del intervalo de parámetros individuales de -2.27 a 0.32, donde la mayoría de los visitantes registran desutilidad en un escenario de mayor aforo al actual. Mientras que, un porcentaje menor registra cierto nivel de utilidad al aumentar el aforo de visitantes por encima del aforo actual. </p>
			<p>La media del parámetro individual asociado a la utilidad de los visitantes por una mejora en la Visibilidad del agua resultó negativa (-1.7), indicando que en promedio los visitantes no registran un aumento en su bienestar al pasar de un escenario de Visibilidad alta a un escenario de Visibilidad muy alta, quizá debido a que los visitantes consideran el nivel de Visibilidad alta (<italic>Statu quo</italic>) como el necesario para disfrutar su estadía en la playa. No obstante, este parámetro varía entre visitantes de acuerdo con la utilidad asociada a las alternativas de visibilidad, tal como se muestra en el intervalo de confianza de -3.6 a 0.2, al considerar un nivel de 95% de confianza. Eso revela que hay una pequeña parte de los visitantes que prefiere una muy alta visibilidad del agua, mientras que, una mayor parte no valora una mejora en la visibilidad del agua con respecto al escenario base. </p>
			<p>La media de los parámetros individuales asociados al atributo abundancia de especies resultó positiva (2.32) y mayor en términos absolutos con respecto a las medias de coeficientes del resto de atributos, mostrando que la Abundancia de Especies es el atributo más relevante para los visitantes. La magnitud de su desviación estándar (1.69) indica una gran heterogeneidad en las preferencias de los visitantes. El intervalo de confianza estimado para los parámetros que representan la utilidad de la alternativa con alta Abundancia de Especies resultó de -0.99 a 5.62, sugiriendo que una pequeña parte de visitantes registran desutilidad ante un cambio incremental en el número de especies registradas en el APFF-Balandra. No obstante, la mayoría de los visitantes se inclinan por la alternativa con mayor Abundancia de Especies. </p>
			<p>Como ya se señaló, el modelo Logit Condicional de Clases Latentes fue seleccionado de acuerdo con el valor mínimo de los Criterios de Información de Akaike y Bayesiano de Akaike, encontrando que el valor mínimo en ambos criterios se obtiene con cuatro clases. No obstante, con este número de clases, la estimación del modelo no contó con suficiente variación en la variable Aforo para la cuarta clase. Ello impidió estimar los errores estándar y por tanto la posibilidad de contrastar su significancia. Considerando lo anterior, se seleccionaron tres clases para la estimación del modelo final, donde todos los coeficientes de la primera clase (42% de visitantes) resultaron estadísticamente significativos al 95% de confianza. No así en los coeficientes de la segunda clase (28% de visitantes), quizá esto obedece a que este grupo de visitantes no entendió el experimento. Mientras que para la tercera clase (30% de visitantes) el coeficiente del precio no resultó significativo, quizá debido a que los visitantes registran una desutilidad homogénea (capturada en la primera clase), ante aumentos en la cuota de acceso al APFF-Balandra. Los coeficientes de todos los atributos en las tres clases son consistentes con los encontrados en el modelo Logit Multinomial de Parámetros Aleatorios. La primera clase muestra una marcada preferencia por alta Abundancia de Especies. Mientras que la primera y tercera clase muestran una desutilidad por aumentos en el Aforo, siendo mayor el efecto en términos absolutos en la tercera clase. La reducción en la utilidad ante un cambio incremental en la Visibilidad del agua con respecto al <italic>Statu quo</italic> fue mayor en la primera clase. Ambas estimaciones revelan que el atributo más importante en términos de mejora en el bienestar del visitante de la APFF-Balandra es la Abundancia de Especies. La mayoría de los visitantes no valoran un cambio en la Visibilidad del agua con respecto al estado actual, lo mismo ocurre con el atributo de Aforo, es decir, los visitantes no registran un aumento en su nivel de bienestar ante aumentos en el aforo de visitantes por turno, aunque ello implique un mayor tiempo de espera para ingresar o incluso la posibilidad de no ingresar a la playa el día de su visita. </p>
			<p>La <xref ref-type="table" rid="t5">Tabla 5</xref> muestra las medias e intervalos de confianza de la DAP de ambos modelos, calculadas como el cociente de la media de parámetros individuales asociados a cada atributo entre el coeficiente fijo de la variable cuota de acceso a la playa, así como los valores que toman los parámetros individuales dentro de los intervalos de confianza por atributo entre el coeficiente de la variable precio.</p>
			<p>
				<table-wrap id="t5">
					<label>Tabla 5</label>
					<caption>
						<title>Resultados de Disposición a Pagar</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col span="3"/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px; border-right: solid white 1px;" rowspan="3">Variable</th>
								<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px;" colspan="4">Disponibilidad a Pagar por visitante </th>
							</tr>
							<tr>
								<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px; border-right: solid white 1px;" rowspan="2">Logit Multinomial de <break/>Parámetros Aleatorios</th>
								<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px;" colspan="3">Logit Condicional de Clases Latentes </th>
							</tr>
							<tr>
								<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px; border-right: solid white 1px;">Clase 1</th>
								<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px; border-right: solid white 1px;">Clase 2</th>
								<th style="background-color: #2A466F; text-align: center; color: white; border: none; padding: 5px;">Clase 3</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px;">Aforo (alto)</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>-26.13<xref ref-type="table-fn" rid="TFN5">*</xref>
									</p>
									<p> (-60.80, 8.53) </p>
								</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>-9.96<xref ref-type="table-fn" rid="TFN5">*</xref>
									</p>
									<p> (-15.78, -4.14) </p>
								</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>-7.32</p>
									<p> (-2970.38, 2955.73) </p>
								</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>-158.50<xref ref-type="table-fn" rid="TFN5">*</xref>
									</p>
									<p> (-220.39, -96.59) </p>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: left; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">Visibilidad del agua (muy alta)</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">
									<p>-44.76<xref ref-type="table-fn" rid="TFN5">*</xref>
									</p>
									<p> (-95.93, 6.40) </p>
								</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">
									<p>-13.14<xref ref-type="table-fn" rid="TFN5">*</xref>
									</p>
									<p> (-19.12, -7.16) </p>
								</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">
									<p>-317.75</p>
									<p> (-4419.40, -96.59) </p>
								</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>-150.90<xref ref-type="table-fn" rid="TFN5">*</xref>
									</p>
									<p> (-218.45, -83.33) </p>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="text-align: left; border: none; padding: 3px;">Abundancia de Especies (alta)</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>62.17<xref ref-type="table-fn" rid="TFN5">*</xref>
									</p>
									<p> (26.52, 150.86) </p>
								</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>28.46<xref ref-type="table-fn" rid="TFN5">*</xref>
									</p>
									<p> (15.99, 40.91) </p>
								</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>305.66</p>
									<p> (-3793.87, 4405.20) </p>
								</td>
								<td style="text-align: center; border: none; padding: 3px;">
									<p>85.87<xref ref-type="table-fn" rid="TFN5">*</xref>
									</p>
									<p> (15.21, 156.51) </p>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: left; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">Participación por clase</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">100%</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">42%</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px; border-right: solid white 1px;">28%</td>
								<td style="background-color: #C6D9F1; text-align: center; border: none; padding: 3px;">30%</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN5">
							<p>Fuente: elaboración propia. * indica significativo al 95% de confianza estadística. Intervalos al 95% de confianza en paréntesis.</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>Del análisis de la DAP estimada por medio del modelo Logit Multinomial de Parámetros
				Aleatorios se desprende que la media de DAP por visitante para un nivel de aforo 25%
				mayor al actual, resultó de -26.13. Lo anterior indica que estos no valoran un
				aumento en el aforo y prefieren contar con un nivel de aforo al menos igual al
				actual. El signo negativo de la media de la DAP por una mejora en la Visibilidad del
				agua (-44.76), revela que en promedio los visitantes no están dispuestos a pagar por
				una mejora en la visibilidad de alta a muy alta, sugiriendo que los visitantes optan
				por la alternativa de Visibilidad alta del agua como la necesaria para disfrutar de
				su visita. La DAP media por una mejora en la Abundancia de Especies resultó de 62.17
				pesos por visitante. Es mayor a la cuota actual de acceso por concepto de Pago de
				Derechos, Productos y Aprovechamiento de Áreas Naturales Protegidas de 58.00 pesos.
				Ello indica que la mayor parte de los visitantes valoran una mayor Abundancia de
				Especies y están dispuestos a pagar una cuota mayor a la actual. La DAP media en un
				escenario de aumento en la Abundancia de Especies estimada a partir del modelo Logit
				Condicional de Clases Latentes fue de $85.87 para la tercera clase. Esta representa
				el 30% del total de visitantes y tienen una DAP 48.05% mayor a la cuota de acceso
				actual. Las DAP medias y sus intervalos de confianza estimadas por medio de ambos
				modelos revelan una importante presencia de heterogeneidad en las preferencias del
				atributo Abundancia de Especies, con una DAP media 62.17 pesos en el modelo Logit
				Multinomial de Parámetros Aleatorios y de 85.87 pesos para la tercera clase del
				modelo Logit Condicional de Clases Latentes, ambas superiores a la cuota de acceso
				actual.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="results|discussion">
			<title>Discusión de resultados</title>
			<p>La revisión de la literatura mostró que los visitantes de playas con agua turbia y mala visibilidad (<italic>Statu quo</italic>) registran aumentos en sus niveles de bienestar ante mejoras en este atributo (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Beharry-Borg y Scarpa, 2010</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B34">Taylor y Longo, 2010</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B23">Loomis y Santiago, 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B21">Lara-Pulido et al., 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B6">Chen y Zhang, 2023</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B4">Boudreaux et al., 2023</xref>). Otros estudios valoran el atributo de calidad del agua tomando como criterio el color aparente dentro de una escala de muy clara a muy turbia (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Huang et al., 2007</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B29">Penn et al., 2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B33">Talpur et al., 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B1">Barak y Pelach, 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B4">Boudreaux et al., 2023</xref>). En este trabajo se consideró como línea base el estado actual de Visibilidad alta del agua, buscando medir este atributo de la forma más realista posible. Se encontró que, 53.5% de los visitantes se inclinaron por la opción de <italic>Statu quo</italic>, 34.5% optaron por la alternativa de Visibilidad muy alta y solo 12% por Visibilidad media. Eso indica que la mayoría de los visitantes consideraron el estado actual de la playa como el necesario para disfrutar de su visita, considerando innecesaria una mejora en este atributo. Los porcentajes de preferencias son consistentes con el signo negativo de la media de parámetros individuales (-1.67) asociados al atributo de Visibilidad del agua en el modelo Logit Multinomial de Parámetros Aleatorios y revelan que la mayor parte de los visitantes no valoran una mejora en este atributo con respecto al estado actual. No obstante, considerando que 34.5% de los visitantes prefirieron la opción Visibilidad muy alta, y con un intervalo de 95% de confianza, se encontró que una menor parte de visitantes tiene una DAP de $6.40 por una mejora en este atributo. Considerando el escenario de referencia y la heterogeneidad en preferencias por este atributo, estos resultados coinciden con los reportados en la literatura antes mencionada. </p>
			<p>Estudios previos sobre valoración económica del atributo Aforo encontraron una marcada heterogeneidad de preferencias, incluso en algunos la media de parámetros individuales asociados a este atributo resultó positiva. Se consideró un escenario base de alta congestión (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Beharry-Borg y Scarpa, 2010</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B5">Brouwer et al., 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B24">López-del-Pino y Grisolía, 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B1">Barack y Pelach, 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B21">Lara-Pulido et al., 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B4">Boudreaux et al., 2023</xref>). Mientras que, en otros estudios bajo el mismo escenario de referencia y alternativas de reducción en la congestión, las medias de parámetros individuales resultaron negativas (<xref ref-type="bibr" rid="B33">Talpur et al., 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B6">Chen y Zhang, 2023</xref>), indicando que una parte de los visitantes valoran playas con menor aforo y otra parte valoran playas moderadamente congestionadas. Los resultados encontrados están en línea con lo reportado en estudios previos, ya que 34.5% de los visitantes de la APFF-Balandra prefieren el estado actual, que implica un aforo máximo de 450 usuarios; 33.2% optaron por la alternativa de un 25% más de aforo con respecto al <italic>Statu quo</italic>, y 32.3% se inclinaron por la alternativa de 25% menos aforo con respecto al estado actual. En este sentido, se encontró que la media de parámetros individuales de la variable Aforo resultó negativa (-0.97) en el modelo Logit Multinomial de Parámetros Aleatorios, revelando que en promedio los visitantes registran una pérdida de bienestar ante el aumento en el aforo de visitantes con respecto al estado actual. Considerando un intervalo del 95% de confianza se encontró que un pequeño porcentaje de visitantes están dispuestos a pagar $8.53 por un aumento en el aforo, Estos resultados permitieron identificar segmentos de visitantes a los que se podrían dirigir estrategias de control de aforo, mediante cuotas de acceso diferenciadas por turnos. </p>
			<p>La literatura que utiliza experimentos de elección para valorar el servicio ecosistémico de recreación asociado a la biodiversidad de playas es escasa (<xref ref-type="bibr" rid="B10">Eggert y Olsson, 2009</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B2">Beharry-Borg y Scarpa, 2010</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B31">Remoundou et al., 2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B21">Lara-Pulido et al., 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B18">Jayaratne et al., 2022</xref>). Estos estudios muestran que los usuarios valoran el atributo de biodiversidad en playas de lagos y zonas costeras optando por alternativas de conservación y programas de mitigación de los efectos del Cambio Climático sobre la biodiversidad, así como escenarios con mayores niveles de Abundancia y Diversidad de Especies. El resultado del experimento de elección en este trabajo mostró que 52.2% de los visitantes optó por la opción de 25% más Abundancia de Especies registradas con respecto al estado actual (447 especies), 34.5% se inclinó por el <italic>Statu quo</italic> y 13.3% prefirieron un 25% menos Abundancia de Especies con respecto al <italic>Statu quo</italic>. Los resultados obtenidos son consistentes con la literatura consultada, como lo muestran el signo de la media (2.32) e intervalos de confianza de los parámetros individuales de la variable Abundancia de Especies, revelando que la mayoría de los visitantes están dispuestos a pagar por una mejora en este atributo. En los resultados del modelo Logit Multinomial de Parámetros Aleatorios se encontró que 97.5% de los parámetros individuales se encuentran en la parte positiva de la distribución, implicando que solo una pequeña parte de los visitantes registró una desutilidad por aumentos en la Abundancia de Especies. Los usuarios que valoran aumentos en la Abundancia de Especies tienen una DAP media de 62.17 pesos, con valores de 26.52 a 150.86 pesos considerando un intervalo de confianza del 95%. Los resultados están en línea con la literatura ya que muestran que los visitantes valoran los esfuerzos de conservación e incluso tienen una DAP 48% mayor a la cuota actual por mejoras en este atributo. Considerando la DAP media estimada y la afluencia promedio de visitantes (25,322) registrada durante el periodo enero a junio de 2023 (CONANP, 2023), la autoridad podría haber obtenido 1,574,268 pesos, suma mayor a la obtenida por la cuota de acceso actual que corresponde al monto de Pago de Derechos, Productos y Aprovechamiento de Áreas Naturales Protegidas. </p>
			<p>Los signos de los coeficientes de las clases obtenidas mediante el modelo Logit Condicional de Clases Latentes son consistentes con los encontrados para las medias de parámetros individuales de los atributos estimados a partir del modelo Logit Multinomial de Parámetros Aleatorios. Se encontraron, además, dos clases con coeficientes estadísticamente significativos que permitieron identificar segmentos de visitantes con preferencias homogéneas al interior de cada subgrupo y diferenciadas entre estos, con una menor DAP por mejoras en la abundancia de especies en la primera clase y una mayor DAP para la tercera clase. Este grupo también registro una mayor desutilidad por aumentos en el Aforo y Visibilidad del agua con respecto al estado actual. Estos resultados sugieren que este segmento de visitantes registró mayor bienestar en el escenario de Visibilidad alta del agua, 450 visitantes por turno y una Abundancia de Especies registradas 25% mayor a la actual.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="conclusions">
			<title>Conclusiones</title>
			<p>Los resultados de la investigación sugieren que la política implementada por la CONANP, a partir de diciembre del 2021 para regular el aforo en el APFF-Balandra, no afectó el bienestar de los visitantes debido a que la mayoría (34.5%) optó por la opción de aforo actual. Los resultados del modelo Logit Multinomial de Parámetros Aleatorios sugieren que, en promedio, los visitantes no se encuentran dispuestos a pagar por un aumento en el número de visitantes permitidos con respecto al estado actual, mientras que una minoría está dispuesta a pagar 8.53 pesos por un aumento del 25% en el aforo. El análisis de clases latentes permitió identificar dos subgrupos con preferencias diferenciadas respecto al aforo, el tercer grupo registró mayores niveles de desutilidad ante incremento en el aforo con respecto al primer grupo. </p>
			<p>En lo que respecta al atributo Visibilidad del agua se encontró que, en promedio los visitantes no están dispuestos a pagar por una mejora en este atributo con respecto al estado actual. Sugieren que la mayoría de los visitantes están satisfechos con el nivel de Visibilidad del agua alta registrado en su visita (53.5%). Del análisis de heterogeneidad de preferencias se desprende que una menor parte de visitantes está dispuesta a pagar 6.40 pesos si esto les garantiza una Visibilidad del agua muy alta. Para este atributo se encontraron dos subgrupos de visitantes en el modelo Logit Condicional de Clases Latentes con una marcada preferencia por el <italic>Statu quo</italic> para el primer grupo con respecto al tercer grupo. El 52.2% de los visitantes se inclinaron por la opción de un cambio incremental del 25% en la Abundancia de Especies actual, de tal manera que la DAP media resultó de 62.17 pesos por visitante, mayor a la cuota actual de $58.00. Lo anterior revela la importancia que asignan los visitantes a la conservación y mejora en la Abundancia de Especies. El análisis de heterogeneidad de preferencias mostró que 98% de los visitantes está dispuesta a pagar por una mejora en este atributo. De acuerdo con el intervalo de confianza del 95%, la DAP se encuentra entre 26.52 y 150.86 pesos. Este atributo resultó el más significativo de todos, como lo muestra el valor en términos absolutos de la media de parámetros individuales asociados a la Abundancia de Especies (2.32). Al igual que con los otros atributos los resultados del modelo Logit Condicional de Clases Latentes se encontraron dos subgrupos de visitantes con preferencias por mayor Abundancia de Especies. Es más importante este atributo para aquellos visitantes que pertenecen a la primera clase con respecto a aquellos que pertenecen a la tercera clase. A partir del análisis de clases latentes se concluyó la presencia de dos subgrupos que registran mejoras en su bienestar derivado de un cambio incremental en la abundancia de especies, así como una marcada desutilidad por aumentos en el nivel de aforo y visibilidad del agua respecto al estado actual. Este hallazgo brinda elementos para el diseño de programas de políticas de conservación que consideren la segmentación de mercado de visitantes de acuerdo con sus preferencias por los atributos analizados. </p>
			<p>Se concluye que eliminar la medida implementada para regulación del aforo, permitiendo un mayor número de visitantes tendrá como consecuencia una pérdida significativa de bienestar en estos (-26.0 pesos). Mientras que el bienestar del visitante aumenta con la abundancia de especies (62.17 pesos). En ese sentido, la restricción en el acceso de visitantes vía marítima podría favorecer la abundancia de especies marinas y la prohibición del uso de drones y cometas en la zona podría favorecer la anidación de aves residentes y migratorias, lo que generaría un aumento en el bienestar de los visitantes.</p>
		</sec>
	</body>
	<back>
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