El objetivo de esta materia es presentar los principios básicos sobre análisis multivariado y sus aplicaciones en la investigación científica.

Los temas que comprende este curso son los siguientes: Principios básicos de estadística: estadística descriptiva, distribuciones estadísticas más importantes y comparación de muestra. Principios Básicos de estadística multivariada: introducción, el problema multivariado, estadística univariada, bivariada y multivariada, clasificación de métodos multivariados y programas de computación para el análisis multivariado. Análisis de componente principal: introducción y suposiciones, la extracción de componentes principales, análisis de regresión utilizando componentes principales, interpretación de resultados y aplicaciones. Análisis de agrupación: introducción, clasificación de métodos, interpretación de resultados y aplicaciones. Métodos de discriminación, análisis lineal de discriminación, análisis de mínimos cuadrados parciales, aplicaciones de técnicas de inteligencia artificial para la discriminación y aplicaciones. Proyecto de investigación.

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