Los objetivos generales de este seminario son: capacitar al alumno para que domine: las técnicas de análisis de datos poblacionales y de muestras a través del manejo de las estadísticas descriptivas, de los métodos de inferencia, de pruebas de hipótesis y del análisis de regresión; conceptos de modelos probabilísticos de distribuciones, la lógica de estimación y pruebas de hipótesis y la teoría básica de la inferencia estadística.

Este curso comprende los temas: Introducción. Descripción general de la estadística, el uso de la estadística en las ciencias de alimentos. Estadística descriptiva, distribución de frecuencia, presentaciones gráficas de resumen de datos, medidas de tendencia central, medidas de dispersión y otras estadísticas descriptivas. Probabilidad y modelos de distribución, reglas básicas de cálculo de probabilidades, esperanza matemática, modelos de distribución de probabilidades: binomial, Poisson, multinomial, normal. Teorema central del límit:. distribución normal estándar, distribución de t, de Chi-cuadrada y de F. Estimación y prueba de hipótesis, estimación puntual y de intervalo, de media, varianza y proporción, poblacional, la prueba de hipótesis estadística, pruebas de hipótesis sobre medias varianzas y proporciones poblacionales. Análisis de la regresión: la regresión lineal simple, método de estimación, coeficiente de correlación, regresión lineal múltiple, modelos, análisis e interpretación. Estadística no paramétrica: estimación y pruebas de hipótesis no paramétricas, estimación de medidas de variación, estimación en análisis categórico, pruebas de homogeneidad de poblaciones y pruebas de independencia.

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